SciBite führt CENtree ein, um das Ontologie-Management für Life Sciences-Organisationen zu revolutionieren

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SciBite, SciBite, das
preisgekrönte Unternehmen für semantische Technologien, gab heute die
Einführung von CENtree, bekannt, einer innovativen, kollaborativen
Plattform, die die Art und Weise, wie Life-Sciences-Organisationen
Ontologien verwalten und freigeben, revolutioniert.

Ontologien spielen eine kritische Rolle, wenn es um die
semantische Aufbereitung von unstrukturiertem wissenschaftlichem
Textmaterial in bereinigte \“saubere\“ kontextualisierte Daten geht,
die für computerbasierte Ansätze wie beispielsweise maschinelles
Lernen verständlich und nutzbar sind. Die Pflege von multiplen, sich
entwickelnden Ontologien aus öffentlichen und proprietären Quellen
war bislang ein komplexes Unterfangen, das traditionell umfangreiche
Ontologie-Kenntnisse vorausgesetzt hat. Für die Mehrzahl der
Organisationen ist dies jedoch schwierig und kaum umsetzbar, was
wiederum das Konzept von Ontologie als Werkzeug für ein gemeinsames
fachbezogenes Verständnis untergräbt.

CENtree transformiert als zentralisierte Ressource im
Ontologie-Management die Praxis der Pflege und Freigabe von
Ontologien für forschungsorientierte Unternehmen. Mit einer
übersichtlichen Benutzeroberfläche macht CENtree die Navigation und
Bearbeitung von Ontologien einem breiteren Anwenderkreis zugänglich.
Auch modernste Techniken der künstlichen Intelligenz kommen zum
Einsatz, und helfen, Ontologien kontrolliert zu verbessern. So werden
beispielsweise übergeordnete Klassen für einen bestimmten Begriff
vorgeschlagen, die den Benutzer bei der Einordnung des Begriffs in
die Ontologie-Struktur unterstützen.

Die wichtigsten Fähigkeiten:

– Unternehmenstaugliche Multi-User-Plattform zum Durchsuchen und
Bearbeiten von Ontologien
– Einfache Bedienung, ohne dass Ontologie-Kenntnisse erforderlich
sind
– KI-assistierte Vorschläge zu relationalen Beziehungen für die
jeweilige Klasse
– Datensteuerung und Herkunft werden über die Rollen \“Suggestor\“ und
\“Editor\“ gewahrt, mit der Möglichkeit, nicht gewünschte
Editierungen wieder zurückzunehmen
– Sowohl öffentliche als auch private Ontologien lassen sich mit
einem Klick laden, ohne benutzerdefinierte Parser oder
Web-Downloads
– Innovative Versioning-Engine, dies es Organisationen ermöglicht,
die neuesten Veröffentlichungen mit neuen internen Inhalten zu
verbessern
– Flexible API zur einfachen Integration in bestehende Systeme

\“CENtree steht für einen tiefgreifenden Wandel bei der Art und
Weise, wie Organisationen Ontologien pflegen\“, erklärt SciBites CTO
James Malone. \“Durch die Kombination von Ontologie-Management mit
SciBites Kapazitäten in der semantischen Analyse liefert CENtree
einen einzigartigen Ansatz für die Verwaltung wissenschaftlicher
Informationen, um saubere Daten zu erzielen\“.

SciBite wird seinen Best of Show Award-Finalisten CENtree auf der
in dieser Woche in Boston stattfindenden Bio-IT World an Stand 423
vorstellen.

Weitere Informationen erhalten Sie auf
https://www.scibite.com/centree und in folgendem Webinar, das am 22.
Mai abgehalten wird: https://scibite.info/centree-webinar

Informationen zu SciBite

SciBite ist ein preisgekröntes Unternehmen für semantische
Software und bietet einen ontologiegesteuerten Ansatz zur Umwandlung
unstrukturierter Inhalte in maschinenlesbare saubere Daten. SciBite
unterstützt die 20 führenden Pharmaunternehmen mit Anwendungsfällen
in allen Bereichen der Biowissenschaften und bietet seinen Kunden
eine Reihe von schnellen, flexiblen und einsatzbereiten
API-Technologien, was eine wichtige Komponente für wissenschaftliche,
datengesteuerte Strategien bildet.

(Logo: http://mma.prnewswire.com/media/617446/SciBite_Logo.jpg)

Pressekontakt:
Lauren Barham, Marketing Manager
lauren@scibite.com
+44 (0)1223 786129

Original-Content von: SciBite, übermittelt durch news aktuell

veröffentlicht von on Montag, 15. April 2019. gespeichert unter Biotechnologie, Medizin. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0. You can leave a response or trackback to this entry

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